近日，清華大學環境學院侯德義教授團隊在《Science》上發表標題為“Global soil pollution by toxic metals threatens agriculture and human health（全球土壤重金屬污染威脅農業生產與公眾健康）”的研究性論文，基于大數據和機器學習的方法，首次繪制了全球土壤砷、鎘、鈷、鉻、銅、鎳、鉛7種重金屬/類金屬的污染分布圖，闡釋了土壤污染大尺度分布的驅動因素，對全球土壤重金屬污染的防治提供了重要的理論、方法與數據支撐。

研究發現，全球約14~17%的農田，接近2.42億公頃（-2.6/+2.7千萬公頃）農田土壤存在重金屬污染。在7種重金屬中，鎘污染最為突出（超標率為9%，-1.9%/+1.5%），超標農田主要集中在印度北部和中部、巴基斯坦、孟加拉國、泰國和柬埔寨南部、中國南部等；其次是鎳（5.8%，?1.8%/+1.1%）和鉻（3.2%，?0.7%/+1.6%）超標，超標區域主要分布于俄羅斯亞北極氣候帶、中東和非洲東部。全球6.8%（-1.7%/+1.9%）的土壤重金屬濃度超過了人類健康及生態閾值。

根據全球人口分布進行估算，發現約9~14億人生活在土壤重金屬污染的高風險區域。此外，研究發現全球范圍內存在多金屬復合污染的問題，尤其以砷和鉻，鎳與鈷，以及鎳與鉻的復合污染最為突出。土壤重金屬的風險不僅取決于其總濃度，還與重金屬的環境可遷移性、生物有效性、以及人體暴露途徑的動態變化有關。以鎘污染比較嚴重的印度和巴基斯坦為例，雖然這一區域土壤較高的pH有可能降低鎘的生物有效性，但作為稻米出口大國，仍然需要關注國際貿易可能造成的重金屬健康風險擴散的問題。

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